解析分野

検討初期段階からお客さまと装置仕様を確認しつつ、筐体、バッテリーセル、フレーム、締結部などの詳細形状を実機に合わせて高精度にモデル化します。
大規模な有限要素モデルを用いて衝撃・振動による応力集中と疲労寿命を評価し、パラメータスタディによる複数形状案の比較検証を実施し、性能向上の検討が可能です。

• 試作回数、リードタイムの削減
• 振動性能向上

大型バッテリー筐体アセンブリの振動衝撃寿命解析

線形：強度、座屈、熱伝導、疲労寿命、振動、音響
非線形：材料非線形、クリープ特性、超弾性、接触、衝突落下、亀裂進展

お客さまがご使用中のコンプレッサー性能をベースに、理論計算と併用してノズル・配管・ワークのCFDモデルを構築します。圧縮性を考慮した流体解析により、噴流の速度・圧力分布を高精度に算出し、複数ノズル間の噴流の衝突・干渉現象を詳細に評価します。
さらに、ノズル径・設置間隔・噴射角度のパラメータスタディを行い、エア清掃効率や省エネ性能を最大化する最適レイアウトの検討が可能です。

• 流れ場を可視化し問題点を早期把握
• エア清掃によるワーク付着物除去性能向上
• ノズル適切配置によりエア消費量/消費電力を削減

エアノズルの圧縮性流体解析

層流/乱流の流れ、定常/非定常性
熱伝導/対流/輻射、非圧縮性/圧縮性
単層流/混相流、化学種/化学反応、旋回流/回転流

サスペンション、タイヤ、ボディ、制御ユニットなど、車両コンポーネントをすべて含むマルチボディモデルを構築します。剛体要素のみならず、アームやスタビライザには弾性体要素を組み込み、剛・弾性の両特性を再現します。
実走行を想定した路面凹凸プロファイル、操舵・ブレーキ・アクセル入力、横風負荷などを定義し、車体の上下・前後・左右加速度を同時評価。さらに、電子制御サスペンションやアクティブダンパー制御モデルと連成させることで、車両挙動と制御応答の相互作用を解析が可能です。

• 試作前に乗り心地・ハンドリングを定量評価し、開発初期段階で問題箇所を抽出
• ハンドル操作の応答遅れを低減
• 乗員への応答加速度の低減

フルビークルモデルによる乗り心地・操縦安定性評価

フルビークルの操安性能
二輪の操安性能
ギア・リンク機構解析

RFIDタグと読取機のアンテナ形状、基板、周辺部材を含む3D電磁界モデルを構築します。タグ周辺の電磁場分布、共振周波数のシフト、アンテナ利得・放射パターンを定量的に評価します。
タグ間隔や貼り付け位置、向き、基板材質のパラメータスタディを行い、読取機のデッドゾーンや感度低下の要因を抽出。その結果をもとに最適なアンテナ配置を提案し、試作前に高いタグ認識率と安定した通信性能を実現可能なレイアウトを検討が可能です。

• 読取距離を延伸し、RFIDタグ認識率を向上
• アンテナ干渉やデッドゾーンを可視化、排除
• 試作回数、リードタイムの削減

RFIDタグ読取アンテナの電磁界解析

高周波交流解析、低周波FEM解析
基板解析、熱連成解析
フルビークル電磁界大規模メッシュモデル作成

ドローンが地面や壁に近づいたときの乱流挙動を再現するために、まず3D流体解析でドローン周囲の流体挙動を詳細に解析します。得られた地面効果・壁面効果による外乱力データをパッケージ化し、1Dモデルとフライトコントローラモデルへ組み込みます。これにより、操縦入力に応じた機体挙動をリアルタイムで計算可能なシミュレータを実現します。
従来のドローン習熟ツールでは難しかった「地面付近での推力上昇」や「狭隘空間での乱流によるあおられ」をシミュレーター内で正確に再現し、操作訓練から制御アルゴリズムの検証・開発まで一貫したサポートが可能です。

• 実使用環境に合わせた安全性評価が可能
• 実機飛行前の操作習熟度向上と事故リスク低減
• ロバスト制御モデルの開発

ドローンフライトシミュレーター

ドローンフライトシミュレーター
各種伝熱計算シート、配管計算シート
遺伝アルゴリズムによるパラメータ検証ツール

建設機械油圧アームにかかる掘削・旋回・持ち上げなどの複数の荷重ケースを最適化モデルに設定し、「重量最小化」と「剛性最大化」を目的関数に最適化を行いました。従来モデルと同等の曲げ・ねじり剛性を維持しつつ、部材の不要部分を削減していくトポロジー最適化を実施します。
トポロジー最適化後は輪郭形状を調整する形状最適化を併用し、鋳造製造を想定した最小肉厚やドラフト角度などの製造制約も考慮します。最終形状をCAD化し、構造解析による性能比較と製造可否チェックまで一貫した検討が可能です。

• 従来形状と同等レベルの剛性を確保しつつ軽量化
• 材料コスト削減
• 設計リードタイム削減
• 主要骨格形状の抽出

建設機械油圧アーム部品の構造トポロジー最適化

軽量化、強度向上、重量と強度のバランス調整、板厚分布最適化、共振点最適化、製造制約考慮、主要骨格抽出、最適化形状のCADへの取り込み

射出成形金型内部の金型コアとキャビティの間に定義した空間に対し、熱流体トポロジー最適化を実施。目的関数には「圧力損失の最小化」と「熱交換量の最大化」を設定します。
冷却水流入・下流流出位置、および成形品発熱面からの熱流束を境界条件としてモデル化します。複雑流路を目的関数の重み付けを変更しながら検討し、圧力損失が低いスムーズな流れと、高い換熱性能を両立する最適形状を生成します。最終形状をCAD化し、AMによる試作や従来加工法への適用可否まで、一貫した検討が可能です。

• 流路の圧損最小化
• 熱交換効率の向上
• 不均一/複数熱源への流路調整

金型冷却流路の熱流体トポロジー最適化

圧力損失最小化、熱交換量最大化、流速ターゲット指定、温度ターゲット指定、自然対流最適化

発電機ブレードの翼幅、ねじれ角、板厚などの形状パラメータをCAD上で自動変更し、メッシュ作成から流体解析・構造解析、結果取得までを一連のワークフローで自動実行します。
得られた発電出力・強度・重量のデータを基にサロゲートモデルを構築し、各パラメータが性能に与える影響を定量化します。これにより、約1,000件の設計案を20分以内で予測評価し、最適ブレード形状を短時間で選定可能です。

• 設計リードタイムの大幅削減
• パラメータのトレードオフ関係の可視化
• 設計方針判断の高速化

小形風力発電機ブレードのパラメトリック最適化

線形計画法、非線形計画法、単目的/多目的最適化、ロバスト最適化、パレート解捜索

養殖に関係する給餌量・給餌頻度・飼料組成などの各種育成条件パラメータと出来栄えなどの評価関数との関係を明確化し、得られたデータを独自アルゴリズムで数理統計解析します。
因子間のトレードオフ作用を定量化して、効果的な因子を短期間で抽出して最適化し、最適条件を反映した生産システムをシミュレーションで設計・評価します。
さらに、AI搭載の自己学習制御プログラムを組み込むことで、自動運転化および省人化を視野に入れた運用フローまでを一貫した構築が可能です。

• 最適条件決定リードタイムの大幅短縮
• 生産コストの大幅削減
• AI制御による安定運転、省人化

養殖における各種育成条件の数理統計解析

各種条件の評価関数と実験手法の計画
数理統計解析による最適条件の抽出
シミュレーションを駆使した量産システム設計

LED光源、導光ファイバー、拡散板、内装トリムについて、それぞれの透過率や反射・散乱特性を定義し、モンテカルロレイトレーシング法により光の経路を追跡します。これにより、パネル面の輝度分布や色ムラ、不要な反射（ゴーストやフレア）を可視化します。光源の位置、ファイバーの曲げ角度、表面仕上げなどをパラメータとしてスタディを行い、狙いの色温度と均一な面発光の両立を目指した設計案を検討します。
解析結果からはレンダリング画像や照度マップを生成し、試作前の段階で完成イメージを確認することが可能です。

• 均一な面発光
• 狙いの色温度に設計
• ゴースト/フレアの軽減

車室内ドアパネル意匠照明の光学解析

自動車内装の反射解析、レンズの歪解析
灯体の点灯解析、太陽光日射解析